Корреляция качественных признаковМатериалы / Психодиагностика конспект лекций / Стандартизация тестов / Корреляция качественных признаков
Корреляция качественных признаков
– метод анализа связи переменных, измеряемых в порядковых шкалах и шкалах наименований (см. шкалы измерительные). Наиболее часто такой корреляционный анализ проводят с помощью коэффициентов ранговой корреляции, используемых в случаях, когда обе переменные измеряются в шкалах порядка или легко могут быть преобразованы в ранги. При измерении сравниваемых переменных в шкалах наименований широко применяются коэффициенты сопряженности, в которых в качестве промежуточной расчетной величины используется критерий согласия Пирсона
(см. критерий X2). Наиболее часто в таких расчетах пользуются коэффициентом сопряженности Пирсона
:
Значение P всегда положительно и измеряется от нуля до единицы. Особенностью коэффициента сопряженности Пирсона является то, что максимальное его значение всегда меньше +1 и в значительной степени зависит от количества наблюдений (размера таблицы). В случае квадратной таблицы (k × k):
Так, в таблице размером (5 × 5) Pmax = 0,894; в таблице (10 × 10) Рmax = 0,949. Поэтому окончательной формой выражения связи между переменными с помощью коэффициента Пирсона является его отношение к величине Рmax для данного случая (Р / Рmax).
При расчете сопряженности находит применение также коэффициент Чупрова:
где t – число столбцов таблицы;
k – число строк таблицы.
В психологической диагностике описанные коэффициенты используются относительно редко.
Смотрите также
Измерительные шкалы
Измерительные шкалы (от лат. scala – «лестница») – форма фиксации совокупности
признаков изучаемого объекта с упорядочиванием их в определенную числовую систему.
Измерительные шкалы представ ...
Влияние кофеина на организм человека
Впервые выпитая чашка кофе вызывает различные чувства по отношению к вкусовым достоинствам напитка (от неприязни до пылкого восторга), но никого не оставляет к себе равнодушным. Это сильное влияние ...
Рот
...